Chiếc áo thun này có thể đánh lừa hệ thống đọc biển số tự động

Nhà thiết kế Kate Rose đã trình bày dòng sản phẩm áo thun "thời trang nghịch đảo" với khả năng đánh lừa các hệ thống đọc biển số xe tự động bằng dữ liệu rác.

Trong tương lai, nơi mọi thứ bị giám sát bởi các thuật toán thị giác máy tính, thì ngay cả những họa tiết trên quần áo của chúng ta cũng có thể được tận dụng để đánh lừa các hệ thống đó.

Chuyên gia bảo mật số và đồng thời là nhà thiết kế thời trang Kate Rose không chỉ thiết kế các họa tiết trên vải. Cô còn tìm cách "quậy phá" cơ sở dữ liệu thu thập bởi các hệ thống đọc biển số tự động bằng cách tạo ra những chiếc áo thun phủ đầy hình ảnh của những tấm biển số giả.

Nếu bạn từng nhận được một tấm vé phạt trong hộp thư của mình - đôi lúc còn kèm theo một tấm ảnh chụp xe của bạn với chính bạn và các hành khách khác trên xe đang ngây ra ở hàng ghế trước - thì có khả năng xe của bạn đã gặp phải một hệ thống đọc biển số tự động (Automatic License Plate Reader, viết tắt là ALPR).

Giống như nhiều công nghệ giám sát được triển khai tại các thành phố ở Mỹ, ALPR hiện diện ở khắp nơi, hoạt động 24/7, luôn trong trạng thái sẵn sàng tóm gọn mọi chiếc xe chạy ngang qua nó. Chúng được gắn trên nhiều thứ, từ các trạm điện thoại công cộng đến các xe cảnh sát, nhưng chúng không chỉ là những camera bắn tốc độ thông thường. ALPR là những hệ thống thuộc sở hữu tư nhân có khả năng chụp mọi thứ có hình dạng tương tự một biến số xe hiện diện trong phạm vi quan sát của chúng, và thường thì mỗi phút, chúng có thể thu thập được đến 1.000 hình ảnh biển số. Trong quá trình bạn lái xe, hoặc đi nhờ xe ai đó, những hệ thống như vậy sẽ đọc biển số của phương tiện và thu thập dữ liệu vị trí GPS kèm thông tin đăng ký của nó, cũng như ngày giờ nó đi ngang qua.

Theo tổ chức Electronic Frontier Foundation, ALPR không đơn thuần là công nghệ dùng để giải quyết các trường hợp phạm tội theo như miêu tả của cơ quan hành pháp lẫn các nhà sản xuất; chúng còn là những hệ thống giám sát với độ chi tiết cao, cho phép cảnh sát có thể theo dõi mọi người khi họ đi đến và rời khỏi những địa điểm nhạy cảm như các trung tâm cai nghiện và các phòng khám nhập cư.

Chiếc áo thun này có thể đánh lừa hệ thống đọc biển số tự động - Ảnh 1.

Nhưng dù là những công nghệ cực kỳ tiên tiến, chúng vẫn dễ dàng bị đánh lừa bởi các họa tiết và hình ảnh trông hao hao các biển số xe thật. "Khi một ALPR nhìn quanh, nó tìm thứ gì đó trong phạm vi quan sát có hình chữ nhật hoặc có chứa một dãy các ký tự với nội dung cho biết nó là một tấm biển số" - Rose nói. Hệ thống sẽ cắt một phần của bức hình chụp được và chạy nó qua một cơ sở dữ liệu để so sánh với bộ dữ liệu huấn luyện gồm các mẫu biển số xe. Nếu hệ thống xác định đó đúng là một tấm biển số, nó sẽ sử dụng chức năng nhận diện ký tự quang học (OCR) để đọc, ghi nhận, và lưu lại biển số đó, cùng với vị trí GPS nơi chụp được biển số và thời điểm đã chụp.

Thiết kế áo thun của Rose có thể can thiệp vào quá trình này. Cô đã phát triển và thử nghiệm những họa tiết lặp lại trên quần áo của mình sao cho chúng trông giống một tấm biển số thật nhất có thể, để hệ thống ALPR bị đánh lừa và lưu lại hình ảnh về nó như một tấm biển số thật. "Bằng cách mặc những chiếc áo thiết kế này đi trên đường, bạn sẽ 'góp sức' đưa dữ liệu rác vào các hệ thống giám sát, trên quy mô rộng sẽ khiến nó kém hữu dụng hơn, và chi phí sử dụng trở nên đắt đỏ hơn. Tôi nghĩ việc thử nghiệm những phương thức qua mặt các hệ thống giám sát theo mọi cách có thể là rất quan trọng, và tôi thích sử dụng quần áo làm thứ đầu tiên để thử".

Rose đã trình bày kết quả của mình trong một buổi nói chuyện tại DEF CON năm nay - một hội thảo về hack được diễn ra thường niên ở Las Vegas. Năm nay, số lượng nữ giới tham gia DEF CON tăng 10% so với năm ngoái, và có khá nhiều buổi hội thảo, các bài thuyết trình, các cuộc họp diễn ra với thành phần chỉ toàn nữ giới hoặc các giới tính thứ 3 - dù rằng tư tưởng xem thường phụ nữ ở DEF CON vẫn lảng vảng đâu đây.

"Hacking về cơ bản là dân chủ hóa và làm sáng tỏ những hệ thống và thiết bị mà chúng ta đang sử dụng, giúp lẫn nhau biết rằng chúng ta đủ thông minh để phân tích và chơi đùa với chúng, và tái áp dụng chúng theo những điều mà bạn nghĩ là ý tưởng hay" - cô nói.

Tham khảo: Vice

Việt Nam là 1 trong 5 nước tìm kiếm nhiều nhất về “mật khẩu sử dụng một lần”

Để bảo đảm mật khẩu tài khoản đủ mạnh, nhiều người Việt lên mạng tìm hiểu về các công cụ tự tạo và lưu trữ mật khẩu.

Luxshare muốn chuyển từ sản xuất điện tử tiêu dùng sang viễn thông và xe hơi

Đồng sáng lập kiêm Chủ tịch Luxshare chia sẻ công ty đã đặt nhiều công sức để thúc đẩy các thị trường mới, bao gồm viễn thông và xe hơi.

Ấn Độ cấm hơn 200 ứng dụng Trung Quốc

Ấn Độ vừa ban hành lệnh cấm 242 ứng dụng và website, hầu hết đều liên kết với Trung Quốc, cho thấy căng thẳng giữa hai nước vẫn chưa ‘hạ nhiệt’.

Giá tài khoản ChatGPT tại Việt Nam giảm sốc, có nơi rao 10.000 đồng

Từng được bán với giá cả trăm nghìn đồng, thế nhưng giá bán tài khoản ChatGPT tại Việt Nam giờ đây lại đang lao dốc không phanh.

Khai thác lỗ hổng 2 năm tuổi, hacker tấn công hàng loạt hệ thống máy tính toàn cầu

Mã độc tống tiền đã nhằm vào hàng ngàn máy tính với các hệ thống cụ thể, chỉ vài ngày sau khi một nhà điều hành giao dịch phái sinh tại Vương quốc Anh bị tấn công với phương thức tương tự.

"Mẹ đẻ" ChatGPT cảnh báo về AI

Với những tác động xã hội chưa lường hết, người tạo ra ChatGPT cho rằng các cơ quan quản lý và chính phủ cần có quy định về sử dụng AI.

Người dùng nhanh chóng ‘bẻ khóa’, ép ChatGPT phạm luật

Các thành viên của diễn đàn Reddit tìm ra cách khiến ChatGPT vi phạm luật lệ do OpenAI đặt ra.

Gã hacker khởi nguồn cho mọi rắc rối của Man City

100 cáo buộc Man City vi phạm các quy tắc tài chính của Premier League vốn có nguồn gốc từ những tài liệu mật bị hacker Rui Pinto phơi bày từng gây chấn động thế giới bóng đá.

Google công bố đối thủ của ChatGPT

Bard là dịch vụ hội thoại AI trên nền công nghệ LaMDA của Google. Dịch vụ sẽ có mặt rộng rãi hơn trong vài tuần tới.

Những mặt trái của AI đình đám ChatGPT

ChatGPT là từ khoá công nghệ được bàn tán sôi nổi nhất gần đây, nhưng cũng tồn tại không ít mặt trái tiềm ẩn.

Đang cập nhật dữ liệu !