Trí tuệ nhân tạo đã học được cách biến những biểu tượng cảm xúc emoji thành những khuôn mặt kỳ dị đến phát sợ

Bạn có thể sẽ bị ám ảnh với cách trí tuệ nhân tạo (AI) hình tượng hóa khuôn mặt con người giống như những con quái vật trong bài viết này.

Trí tuệ nhân tạo có thể rất tốt trong việc tao ra hình ảnh khuôn mặt con người. Thậm chí thuật toán AI có thể học được cách vẽ khuôn mặt con người sau khi nghiên cứu hàng ngàn bức ảnh chụp về phần đầu người.

Trí tuệ nhân tạo đã học được cách biến những biểu tượng cảm xúc emoji thành những khuôn mặt kỳ dị đến phát sợ - Ảnh 1.

Đó là cách chúng ta vẫn đang nhờ AI tạo ra ảnh chân dung bấy lâu. Tuy nhiên giờ đây các nhà khoa học lại có một cách mới dạy AI vẽ khuôn mặt người từ những biểu tượng cảm xúc dạng pixel (điểm ảnh).

Các nhà nghiên cứu từ Trường khoa học và Công nghệ tiên tiến thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KAIST) đã rạo ra một AI có thể biến hình ảnh đầu người dưới dạng ảnh pixel thành một bức ảnh nghệ thuật tả thực (ảnh hiện thực) về một chủ đề.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng công nghệ mới có tên Face Super-Resolution để xây dựng lại các đặc điểm khuôn mặt có độ phân giải cao từ những bức ảnh mờ. Đây chắc chắn sẽ là một ứng dụng khá hữu ích đối với các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được tích hợp trên camera giám sát.

Chuyên gia AI Jonathan Fly nhận thấy, các biểu tượng cảm xúc trên Twitter có kích thước hoàn hảo để áp dụng thuật toán làm mờ vì vậy ông đã đưa chúng vào hệ thống AI và ghi lại các kết quả vô cùng đáng sợ.

Khi được giao nhiệm vụ biến biểu tượng cảm xúc dạng pixel sang mặt người, thuật toán thay vào đó đã tạo ra hình ảnh sinh vật kỳ dị. Khi không có đặc điểm nào đáng chú ý của con người để thuật toán dựa vào, nó đã tự tạo ra những thứ kỳ quái và khác người. Thoạt nhìn một số bức ảnh khuôn mặt, người xem có thể liên tưởng ngay đến những chiếc bánh pizza.

Từ biểu tượng một người phụ nữ giơ tay, AI đã nhanh chóng biến nó thành một khuôn mặt ủ rũ nhìn phát sợ. Hay như hình ảnh một chiếc bánh bị biến thành một con quỷ màu đỏ. Biểu tượng một con ma lại bất ngờ biến thành một gia đình gồm 3 người với khuôn mặt quái dị.

Trí tuệ nhân tạo đã học được cách biến những biểu tượng cảm xúc emoji thành những khuôn mặt kỳ dị đến phát sợ - Ảnh 2.

Điều thú vị là thuật toán động tốt hơn nhiều đối với các emoji trên Twitch. Rất có thể do chúng mang tính tả thực cao hơn, có nghĩa là chúng có nhiều điểm gần giống với thuật toán Face Super- Resolution.

Trí tuệ nhân tạo đã học được cách biến những biểu tượng cảm xúc emoji thành những khuôn mặt kỳ dị đến phát sợ - Ảnh 3.
Trí tuệ nhân tạo đã học được cách biến những biểu tượng cảm xúc emoji thành những khuôn mặt kỳ dị đến phát sợ - Ảnh 4.
Trí tuệ nhân tạo đã học được cách biến những biểu tượng cảm xúc emoji thành những khuôn mặt kỳ dị đến phát sợ - Ảnh 5.

Deokyun Kim cùng các cộng sự cho rằng, thách thức chính của công nghệ Face Super-Resolution là làm sao khôi phục được các đặc điểm cơ bản trên khuôn mặt mà không bị biến dạng. Để tạo ra các bức ảnh render chính xác, nhóm của kim đã thực hiện theo từng bước với mỗi bước sẽ dần cho ra một độ phân giải cao hơn.

Đôi khi hệ thống AI làm mờ bối cảnh đằng sau khuôn mặt và không thể nhận diện được các vật thể khác xuất hiện trên khuôn mặt như kính, vòng trang sức hoặc dải băng gắn trên đầu.

Không ai biết AI sẽ còn có thể làm được điều gì nữa nhưng qua nghiên cứu này, chúng ta một lần nữa được tìm hiểu thêm một năng lực đặc biệt của AI, đó là sáng tạo ra tất cả mọi thứ theo cách AI muốn mà không cần dựa trên bất cứ dữ liệu có sẵn nào.

Tham khảo Futurism

 

Sản phẩm AI của VNG được Mỹ chứng nhận tiêu chuẩn nhận diện gương mặt

Định danh người dùng với công nghệ AI thuộc VNG được iBeta chứng nhận về công nghệ xác định người thật chỉ từ một bức hình đơn.

Đà Nẵng sẽ xây dựng cơ chế riêng giải "cơn khát" nhân lực chuyển đổi số

Trong giai đoạn 2022 - 2025 Đà Nẵng cần bổ sung tối thiểu 7.500 nhân lực công nghệ thông tin/năm; giai đoạn 2026 - 2030, con số này là 8.000 nhân lực/năm.

Nhận quả đắng từ tín dụng đen, startup vay ngang hàng Việt dìu nhau tránh thị trường đổ vỡ

Sau khi “hớt váng”, các công ty Trung Quốc dần rút khỏi thị trường và để lại không ít hậu quả cho thị trường Fintech Việt Nam.

Nhà mạng tận dụng thế mạnh hạ tầng để sản xuất camera

Dịch vụ camera gần giống như một dịch vụ viễn thông do phải có kết nối đường truyền, lưu trữ trên cloud... Doanh nghiệp nước ngoài sẽ không có được sự kết nối với nhà mạng như các doanh nghiệp sản xuất camera trong nước.

Chuyển tiền quốc tế từ Hàn Quốc về Việt Nam trên Zalo

Người Việt Nam và người nước ngoài sinh sống tại Hàn Quốc có thể gửi tiền về Việt Nam trực tiếp trên cửa sổ chat Zalo.

Địa chỉ xem trực tiếp World Cup 2022, Ả Rập Xê Út vs Mexico, 2h00 ngày 1/12

Kênh VTV2 để xem trận đấu giữa Ả Rập Xê Út và Mexico hôm nay có trên những hệ thống truyền hình trực tuyến như VTV News, VTV Go, VTVcab ON, hay cả FPT Play, TV360...

Địa chỉ xem trực tiếp World Cup 2022, Argentina vs Ba Lan, 2h00 ngày 1/12

Kênh VTV3 để xem trận đấu giữa Ba Lan và Argentina hôm nay có trên những hệ thống truyền hình trực tuyến như VTV News, VTV Go, VTVcab ON, hay cả FPT Play, TV360...

Nờ Ô Nô thiệt hại gì, mất bao nhiêu khi bị khóa tài khoản TikTok?

Không chỉ bị mất hình ảnh, uy tín, Nờ Ô Nô còn bị thiệt hại nặng nề về kinh tế sau khi bị khóa tài khoản TikTok do có những lời lẽ xúc phạm người nghèo.

Địa chỉ xem trực tiếp World Cup 2022, Australia vs Đan Mạch, 22h00 ngày 30/11

Kênh VTV5 để xem trận đấu giữa Australia và Đan Mạch hôm nay có trên những hệ thống truyền hình trực tuyến như VTV News, VTV Go, VTVcab ON, hay cả FPT Play, TV360...

Việt Nam đứng thứ mấy trong chuỗi cung ứng Apple?

Tỉ lệ các nhà cung ứng Apple tại Việt Nam tăng gần gấp đôi từ năm 2019 đến năm 2021, giữa lúc nhà sản xuất iPhone giảm dần lệ thuộc vào ‘công xưởng’ Trung Quốc.

Đang cập nhật dữ liệu !